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L360钢在H2S/CO2环境中腐蚀的预测

赵景茂 , 魏辉荣 , 张娇娇 , 熊金平 , 唐聿明 , 左禹

腐蚀科学与防护技术

运用BP人工神经网络技术建立了预测L360钢在H2S/CO2环境中腐蚀的模型,神经网络拓扑结构为5-4-1, 网络模型训练成功以后,应用它预测L360钢在H2S/CO2中的腐蚀速度. 结果表明,人工神经网络模型预测的结果与实验数据相当符合, 误差在14%以内.由此可见,BP神经网络模型可以作为预测H2S/CO2环境致集输管线腐蚀速率的工具.

关键词: L360钢 , H2S/CO2 corrosion , BP artifical neural network , corrosion rate

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